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http://hdl.handle.net/2108/1226
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| Title: | Materiali compositi a matrice polimerica autodiagnosticanti |
| Other Titles: | Smart polymer matrix composite |
| Authors: | Gusmano, Gualtiero Ruscito, Giovanni |
| Keywords: | monitoring smart material self-diagnosis percolation nano-particles nano-fiber surface area aspect ratio carbon-fiber concrete |
| Issue Date: | 22-Mar-2010 |
| Abstract: | L’attività di ricerca svolta è stata focalizzata sullo studio e la realizzazione di Materiali Autodiagnosticanti: ovvero materiali con la duplice funzione strutturale e di sensore.
I materiali scelti per questo scopo sono compositi a matrice polimerica, dato il loro vasto campo applicativo e la loro grande versatilità. Il materiale realizzato consta di due parti fondamentali: il rinforzo strutturale costituito da fibre di vetro in resina epossidica e l’elemento sensibile costituito da una fase elettricamente conduttrice in carbonio in forma di fibre lunghe unidirezionali o nanoparticelle o nanofibre disperse nella resina epossidica. I compositi ibridi, realizzati in forma di tondini mediante un processo di pultrusione manuale, sono costituiti dall’elemento sensibile interno coassialmente rivestito di vetroresina. In tutti i casi l’efficienza dell’autodiagnosi è stata valutata correlando la variazione di resistenza elettrica della fase conduttrice con il carico e/o la deformazione app... |
| Description: | 21. ciclo |
| URI: | http://hdl.handle.net/2108/1226 |
| Appears in Collections: | Tesi di dottorato in ingegneria
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